目前许多工业生产中都采用了 ，但在许多工业工程中却存在较大的时滞现象，从而导致被控量不能按时间反映出系统的具体扰动，从而造成严重的超调，从而使控制系统的稳定性发生改变。调整时间大大延长，甚至出现振荡、发散现象，使系统的动态质量明显变差，给系统的设计和控制带来很大困难， 是常用的大滞后系统之一。
比如转炉的控制，高炉送铁，加热炉加热后，铁水倾入转炉。加热的温度需从几百摄氏度到上千摄氏度，这是一个漫长的过程。如果调整时间过长，将会影响生产。如果发生过调(温度过高)，就需要加入冷却剂(废钢)来冷却。由于钢铁业生产的一致性，有可能影响到整个生产过程(包括高炉、连铸、连轧等)，造成经济损失。
因此炉内温度系统的设计目标即：缩短调节时间，无超调。传统的延迟过程控制方法是采用PID控制、smith预估控制。此外，还存在模糊控制、神经网络控制等智能控制方法。
通过自动化的流程简化了复杂的工艺过程设定工作，使温度曲线测试异常简单，任何操作人员都能迅速得到较佳工艺过程。只要根据包含百常用焊锡膏供应商的温度曲线规格，自动定义加工窗口，当色码信号不一致时，就会向操作人员发出警告。利用该创新技术，可以解决用传统方法测量温度曲线所需完成的繁琐工作，使回流焊炉及热电偶产品的测量工作实现自动化。能立即确定工艺过程曲线的可接受性，减少所需的温度曲线试验次数。
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